在这个「」六级词汇里面找3个★★，然后把给每个词造句，把词汇和对应的造句粘贴到新建Word文档中，保存命名为★★★“六级英语词汇学习
对于一个相对成熟的网页端AI应用，应用起来并不难★★，大家可以自行体验，这里就不多做介绍了。当然对于开发人员，Google AI Studio 还可以开发出更多功能。
这个产品最大的痛点是需要科学上网★★，相信聪明如你一定能解决这个问题。实在不方便的朋友，可以选择体验后面的几个项目。
二是创建学习型党组织，培养一支高素质基层干部队伍的需要★★★。 工作的要求就是学习的要求，只有加强学习，才能适应和胜任工作。一方面，要努力提高理论素养，牢固确立理想信念，确立正确的世界观、人生观、价值观和权力观、地位观★★★、利益观，形成合乎时代要求和实践需要的先进的工作理念，这就需要加强马克思主义理论、党的路线方针政策、党的知识和党的历史★★★、法律法规等方面的学习;另一方面，要努力增强工作能力，提高工作水平★★，掌握科学的工作方法，熟悉并掌握本职工作需要的业务知识和技能，这就需要加强业务知识、实际工作本领等方面的学习。通过学习我们要成为政治素质高、群众威信高、带头致富能力强、带领群众致富能力强型的村级班子★。
于是“再不学DeepSeek就跟不上时代了”这样的逻辑，开始换成Manus ，且一样行得通。又一个99%的人还没有拿到邀请码的被誉为媲美DeepSeek的套壳智能体应用，成了新的焦虑制造机。
还记得刚才让你记录的阿里云百炼Qwen-2.5-VL模型的base_url 和API-KEY吗？这里只需要将下面的API-KEY改成你的就行。
任务执行完以后，可以在电脑桌面找到一个名为 六级词汇 的word文档，打开以后有相关内容★，执行结果见下图。
最后，再来体验一下文章开头提到的MateGPT团队用3个小时开发复现Manus的项目Open Manus★。这是一个无需邀请码即可实现任何创意的项目，由 MetaGPT 的团队成员在 3 小时内完成开发★，是一个简洁的实现方案。
下面说一下如何在UI-TARS-desktop调用UI-TARS模型★★。点击 模型在线服务 页面的你所部署主机的调用信息★，会弹出调用信息的详细页面★★。
如果使用之前在阿里云PAI平台购买云主机配置的UI-TARS-7B-DPO模型，模型信息按下面配置★★★：
更长的任务执行时间★★★，意味着更多token的消耗。面对一个动辄需要数十分钟才能完成任务★，token消耗会是一个无底洞，也就意味着更高的成本，这样的性价比估计也只有特殊需求的企业能考虑了★★★。至于有些视频说的提交了任务明天等着任务完成，不怕烧钱的用户当然也是没问题的。
时事4：澳门捕鱼网址03月07日★,浙江★：平均年龄18岁的“小委员”走进杭州市两会,
官方资料显示，Manus通过多Agent架构（Multiple Agent）将任务拆分为规划、执行、验证等子模块，每个Agent基于独立的语言模型或强化学习模型，通过API协同工作，最终在虚拟机中调用工具（如编写代码★★★、爬取数据）完成任务。这些特性，是多智能体架构的通性。
GPT-4o：平衡模型★★★，使用更多代币。Qwen-2.5-VL：开源 VL 模型★，性能与 GPT-4o 几乎相同，使用阿里云服务时成本更低。UI-TARS：开源、端到端的 GUI Agent模型，擅长目标驱动任务和纠错。
到这里，大模型调用的准备工作完成。接下来★★，进行Midscene★★★.js的安装、配置和使用。
鼠标划到该页面右上方的 部署 按钮，点击弹出的菜单，会进入阿里云PAI平台的该模型界面，并自动进入UI-TARS-7B-DPO模型的部署页面★★，页面右半部分是部署操作菜单。如果没有弹出部署菜单，点击页面右上角的部署按钮★。记得在页面左上角，确认是不是要部署的模型★。
GLM-PC是智谱公司推出的一款基于多模态大模型CogAgent的电脑智能体。它能够像人类一样“观察”和★“操作”计算机★★★，协助用户高效完成各类电脑任务，如文档处理、网页搜索★★、信息整理★★★、社交互动等。
UI-TARS Desktop 是由字节跳动开发的一款基于 UI-TARS（视觉 - 语言模型）的 GUI Agent应用程序，它允许用户通过自然语言控制计算机。
如果没有创建，需要点击 创建API-KEY 按钮，创建一个新的API-KEY。在创建页面，描述可以随便填，点击确定就好了。然后查看并复制你的API-KEY，也记住这一串密码。
当然快速复现Manus的团队不只一个★★★，同样是知名多Agent架构的Camal团队也仅用了0天就复刻了Manus★★，这个项目叫作owl★，目前也有4K stars了★。
在打开的模型详情页，我们可以看到模型介绍、计费详情、免费额度★★★、模型限流等模型信息。在 模型授权下面的模型调用选项★，点击右面的 授权 按钮，在弹出的页面点击 确定 按钮，即可完成模型授权★★。
最终★★，一切都平静了下来，鼎盖严丝合缝，将药鼎密封，外界再也看不到里面的情况。
最近几天★，集多Agent架构、computer use、GUI智能体等技术和概念于一身的Manus，通过一些媒体、科技博主的报道和渲染★，在 ★★★“比肩DeepSeek” “AI Agent 的GPT时刻★★★” 等一浪强过一浪的声浪中，Manus一夜出圈。
模型部署页面都保持默认就行★★★，默认是一台30G的Nvidia A10显卡云主机。我们要做的，就是在这台云主机上部署UI-TARS-7B-DPO模型。最后点击模型部署页面左下角的部署按钮★★。进入部署页面，等待几分钟★★★。
这里我用Windows 10来安装和演示，安装后打开软件，软件界面是这样的。
虽然涉及到代码，但Open Manus的部署相对简单。只要你懂点代码，并且电脑上装有Anaconda，就可以通过以下步骤安装★★。
需要说明的是，目前该产品还在内测阶段，需要申请内测体验资格。申请一般一天之内通过★★★，被加入白名单后就可以通过手机发送验证码登录了★★。
对于云部署，官方目前提供了火山引擎部署、魔搭部署和Huggingface Inference Endpoints云部署三种，都需要充点小钱。考虑网络速度、稳定性以及充值方式，Huggingface被排除。剩下的两个国内云厂商，因为阿里云早有账户就选了阿里云。这里以UI-TARS-7B-DPO为例，教大家怎么通过魔搭进入阿里云PAI入口部署该模型★。
其他教学视频的案例★，大家可以自行去尝试。如果这些教学案例都能实现★，就可以在他们的基础上加一些料了，可以有更多玩法。
本地部署对于没有代码基础的朋友有些麻烦★★★，这里我们选择云部署。官方在Hugging Face 上提供了三种型号尺寸：2B★★、7B 和 72B。为了实现最佳性能，建议使用 7B-DPO 或 72B-DPO 型号（根据您的硬件配置）。
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Manus能火多久★，尚未可知★。但Manus确实再次成功引起了大家对多智能体★、Computer/phone use、GUI智能体等技术和概念的注意★，这对于智能体行业的整体发展大有裨益。
点击页面左侧 模型部署 下的 模型在线服务，右面主体部分就会显示你已经部署好的主机★。如果账户有钱，主机会处于启动状态。
Midscene.js是一个Web 自动化开源项目，旨在让AI成为浏览器操作员。用户只需用自然语言描述需求★★★，AI就能操作网页★★、验证内容和提取数据。它支持多种模型，包括UI-TARS和Qwen2.5-VL等开源模型，适用于UI自动化场景★★★。
该应用支持跨平台（Windows/MacOS）、实时反馈、本地处理等特性，还提供云部署和本地部署指南。用户可通过自然语言指令完成截图★★★、鼠标键盘操作等任务，其模型有多种大小可供选择，以适应不同硬件配置★★。该项目在Github，目前已经有3K star★★★。
操作过程见下图，网页周边有蓝色彩条，就是它在工作了。这个视频动图进行了加速★★★，全程实际用时大概1分20秒★。每完成一次任务★，Midscene都会生成一个任务流程视频★。
=0.6.1。项目提供了不同大小的模型供用户根据硬件配置选择★★，并给出了启动 OpenAI 兼容 API 服务的命令。
模型需要选择兼容OpenAI Function Call的模型，这里我使用了通义千问的qwen-max-2025-01-25模型，直接调用即可★★★，目前有1000000免费使用额度★★。执行任务之前记得打开科学上网，网络搜索默认调用google_search工具。
这样的项目实现，对于不懂代码的可能很难。对于懂代码的来说，好吧，来自知名多Agent架构MetaGPT的3个小伙子仅用了3个小时就把Manus复现了。这个项目叫OpenManus★，到这篇文章发布时已经有16★★.3k stars了★★★。Manus的出圈以及短期内体验，间接捧红了这个同类型开源项目，泼天富贵就这样简单地转移了。
因为Manus没有自研基础大模型★，而是通过整合OpenAI的GPT-4★★★、Anthropic 的Claude等第三方模型实现功能★★，其核心架构被定义为「虚拟机+多模型协同」的封装模式。这种做法，也就是业界所谓的“套壳”。
我们再体验一下它的Query数据提取功能。打开小红书主页，在Midscene的指令输入框输入 ”提取页面的前10条内容的标题★、用户名和点赞数“。
打开这个网址「11 【2024款小米su7落地价与配置参考 - 漂亮妹妹 小红书 - 你的生活指南】 zd6bLT3R0aC1cgY 」★★，把这个视频的账号昵称、点赞★★★、收藏★★★、评论数据，保存到新建Excel表中，保存命名为“小红书数据★★★”
执行完毕后，它自动生成一个名为 AI_Agents_Search_Results 的txt文件，保存在了项目主目录★★★。打开以后，是这样的。
点击左下角的 Save 按钮，保存模型信息。关闭软件★，再次打开（这点很重要）★★，就可以使用了★。
测试多个案例后，一个简单的体会是它需要清晰明确的指令，对于直接给出网址的操作很准确，但在本地其他软件上的操作比如文本发送等还不是足够精准，微信发送信息和文件的操作，我是一次没有成功。但是在web页的操作方面，比如小红书的信息提取和保存★★，任务执行尚可。
关于midscene的网页自动化操作，大家可以试着解锁其他技能★★。此外★★，Midscene Chrome 扩展还支持一种桥接模式，允许用户使用本地脚本来控制 Chrome的桌面版本。下面是关于桥接模式的说明文档★★★，感兴趣的小伙伴可以自行探索。
这台服务器机型，目前的费用是10.5元/小时，体验完记得停止，不然会一直消费★★★。我充了50元★★，但体验完忘了关机，今天已经因为欠费而停机★★★。
也就在这几天之内，已经出现了多个复刻Manus的开源项目。3月这才刚开始，多智能体架构、computer use、GUI智能体的概念就彻底爆发了。
在应用场景方面，Manus覆盖旅行规划、股票分析★★、教育内容生成等40余个领域★★。这么多场景任务都能实现★，再加上自主执行的能力★★★，当真是媲美钢铁侠的“贾维斯”助手了。这样的噱头，想不吸引人都难。
当然更有可能是官方目前购买的算力无法支撑这么多人同时体验，毕竟高并发需要大算力和强网络。
Google AI Studio 是一个集成了多种 AI 功能且易于使用的 AI 开发平台，专注于简化 AI 模型的创建★★★、优化和部署流程。它旨在降低 AI 开发的门槛，使开发者无需深厚的机器学习背景也能快速上手，同时为专业开发者提供强大的工具支持★，以满足复杂项目的需求，快速实现 AI 驱动的创新项目★。
对于OpenManus这个项目★★，官方说以后会以3-4天为周期进行迭代，可见其还是足够重视的。后续会有很多新版本优化，感兴趣的同学可以在其发布新版本后入手体验，到时候可能就会出现一些项目的资源整合包了★。
这里我选了一个名为 AI Agent的GPT时刻的浏览器标签页，并询问Manus是什么，截图如下。事实证明，语言交互体验更好一些。
推荐阅读★★★：智能体商用元年开启★★★，2025年AI Agent行业发展十三大趋势
接下来，就可以通过终端输入你的需求和创意了★★★。如需体验开发中版本，可运行：
王吉伟频道新书《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》已出版，轻松读懂系统掌握AI Agent技术原理★、行业应用、商业价值及创业机会，欢迎大家关注。
项目特点包括自然语言交互、Chrome扩展体验★★★、与Puppeteer/Playwright集成★★、支持开源和通用模型★★、可视化调试报告★★、缓存支持以及完全开源。Midscene★.js提供丰富的资源和社区支持，方便开发者快速上手和深入开发★★。
1、促进房地产市场持续健康发展，有利于扩大内需，保持国民经济发展的良好势头。促进房地产市场持续健康发展★，满足人民群众的住房需求★★，扩大住房消费，是拉动内需和启动居民消费的重要内容，也是贯彻落实党的xx大★★、xx届三中全会和省委八届三次全委会精神的重要举措。房地产市场连结着商品、服务和要素市场，与宏观经济、产业发展、居民消费密切相关。近年来，全省房地产开发投资额占全社会固定资产投资总额的1/4左右，拉动国内生产总值增长1★★★.5个百分点以上，对全省经济的发展应该说举足轻重。从发展趋势看★，一方面，当前和今后一段时期，我省经济仍具备较快发展的良好条件，经济的发展必将对房地产业提出新的需求。另一方面，房地产业作为国中经济中的基础性★、先导性产业，它的持续快速发展将有助于国民经济的全面协调和可持续的发展。促进房地产业持续健康发展，对保持我省国民经济发展的良好势头，推动经济继续较快增长，将起到重要的支撑和带动作用★。
用chrome浏览器或者egde浏览器觉得打开下面网址，安装 Midscene★.js的Chrome扩展程序。安装扩展程序，需要科学上网★★★。
UI-TARS在项目页推荐用Midscene.js体验模型的Web自动化，开发者可以用自然语言对网页进行控制和交互，能够充分发挥UI-TARS的能力。
我在今年1月初写了2025年的AI Agent发展十三大趋势★★★，其中两个趋势是多Agent系统开始流行和GUI Agent产品得到更多应用，没想到来得这么快★★★。
任务执行过程获取了数据，也打开了电脑上的WPS★★，但是卡在新建表格的循环中，没有成功执行任务。
大家可以通过以下网址，访问GLM-PC官网★，下载适合自己系统的软件版本，这里也附上安装指南。
想要在Google AI Studio体验与程序互动很简单，只需要点击页面左上角的实时流，右面设置栏模型默认Gemini 2.0 Flash★★★，输出格式选择文本或者语音。
目前GLM-PC 已经迭代升级到基于智谱多模态大模型 CogAgent的1★.1.1版本★★，推出★“深度思考”模式，同时支持 Windows和Mac 系统。
点击页面上方的 API示例 ，在打开的页面找到 使用SDK调用时需配置的base_url ★，记住这个地址，可以临时粘贴到文本编辑工具中★★。
输入一个简单的指令★★：到谷歌搜索AI Agent★，提取前10条搜索结果的标题和链接★★★，保存为.txt文件★。
文 王吉伟还拿不到Manus邀请码?来体验这几款computer use 智能体无需等待Manus邀请码，即刻体验这5款computer use智能体Manus智能体邀请码难到手？试试这些能够操作电脑的的AI AgentManus邀请码遥不可及★★？这些电脑使用智能体值得一试Manus智能体并非唯一选择★，试试这些电脑使用AI Agent拿不到Manus邀请码★？试试这些computer use智能体
配置完成后，可以立即体验 Midscene。扩展中有三个主要选项卡，功能简介如下：
Manus号称全球首款通用AI Agent，对于此只能说智者见智了★★。通用AI Agent意味着多场景匹配★、跨场景应用 多智能体协作乃至跨平台应用，背后需要强大算力和稳定网络的支撑，需要多重模型的综合应用，更需要对高并发支持。
GLM-PC有两种模式★★★，点击 新建对话 按钮后★★★，会让你选择使用极速模式还是深度思考模式。
云部署 ：推荐使用 HuggingFace 推理端点进行快速部署，提供了英文和中文的部署指南。本地部署 [vLLM] ：推荐使用 vLLM 进行快速部署和推理，需安装 vllm>
从大家的试用反馈来看，仍然是Claude 3.5\3★.7以及GPT-4o等模型★★，在任务执行中表现得相对好一些。国产模型，目前大多选择通义千问或者DeepSeek，官网以及硅基流动调用API都可以。
我们试一下Action功能。打开微博主页，在Midscene的指令输入框输入 ”发一条新微博★★：大家好，我正在使用 Midscene的Action功能★。“
选择想用的工具，再点击页面中下部的 共享屏幕 ，选择与窗口、浏览器标签页或者整个屏幕活动，就可以进行交互了★★★。
就这样，一个邀请码就在一天内被炒到接近10万元，直播间开始直播Manus教程★★★，越来越多的人求码求体验被忽悠。所以与其现在就被各种割韭菜★★，不如让子弹再飞一会儿，孰轻孰重大家自然一目了然。
通过下面网址，进入魔搭的模型信息界面。目前新用户注册，限时赠送100小时免费GPU算力，包含100小时32GB显存GPU+长期免费CPU计算资源（不是广告）。
性价比与成效比★★★，决定了很多大厂至今也没有打出通用AI Agent的旗号★，还是主要在攻击垂直智能体★★★，这也是近几年智能体的主要发展方向。 让人有些不爽的是，一边轰轰烈烈的宣传★★★，一边却疑似却搞起了饥饿营销。现在，邀请码仍一码难求★★，当然也给了很多人炒作邀请码的机会★，商机无处不在。
所以目前这个版本★★★，能够完成完整的30步任务执行就已经算是成功了，体验上任务完成度并不是很好★★★。有技术人员调试程序★，一晚上就消耗了100万+的token★★★。
任务执行过程中，打开小红书的操作可以看到★★，提取数据和把数据写入Excel表格的过程看不见★，但真的生成了表格并放到电脑桌面，任务执行成功。全程大概用了50秒，执行过程及结果见下图，动图有加速。
Manus出圈后，一些人认为Manus可能会是ChatGPT之后的Sora。尤其是在★★“智能体的iPhone时刻”这类观点的推动下，又一个神被造出来了★。
使用起来也很简单，在下面的页面根据自己的系统情况下载最新的0.06版本，安装玩打开软件程序。软件长这样，界面非常简洁★★，很难跟智能体联系到一块★。
03月07日★,★★“五一★★★”假期湖南接待游客1849★★★.47万人次 过夜游客近七成,
想要体验操控电脑的关键★★，是要调用字节开发的视觉语言模型UI-TARS。部署该模型有两种方式，云部署和本地部署。
打开UI-TARS-desktop软件程序，点击右上角的 齿轮 按钮★，弹出模型设置窗口。
回车后★★，OpenManus开始运行，它会把你指定的任务分解为30步，一步一步开始执行。我这个指令不需要执行太多的步骤★★，只执行到第4步任务就结束了★。
GLM-PC经过指令分析后进行任务分解，然后执行★。会打开系统默认浏览器，打开小红书网页，然后按照分解的任务执行★★。
同样大家还可以选择与Gemini实时对话，或者与Gemini交流通过摄像头观察到的各种实物，未来应用非常有想象空间。
首先，需要找到模型调用地址。通过下面网址★，打开阿里云百炼大模型平台，如果没有注册需要注册成为阿里云用户。
目前开源社区正在快速出现类Manus的多智能体架构computer use AI Agent项目，王吉伟频道也在持续关注★★★。如果大家对相关开源项目部署感兴趣，后面我也可以出一些教程。
安装好以后，把Midscene.js扩展程序在工具栏中显示★★★。点击Midscene★.js打开浏览器侧边栏★，第一次打开需要配置大模型信息。点击 Click to set up 按钮，打开模型信息输入页面（Env Config）★。
时事3：万博manbext手机版03月07日,黄埔百年丨百年回望：孙中山先生与黄埔军校,
通过营销创作的这一波Manus热，反映出了更多人对于智能体的一知半解。当然可能也有一些人属于明知故作，原因吗大家都懂，毕竟营销本质的一面就是金钱开道。所以有观点认为★★★， Manus出圈告诉大家什么才是真正的AI Agent★★，蛮有意思★。
dz新闻信息服务许可证音像制品出版许可证广播电视节目制作经营许可证网络视听许可证网络文化经营许可证
Manus的核心架构与Anthropic的“Computer Use”高度相似，依赖多Agent虚拟机环境完成任务★★。★★★“自主规划”能力则基于现有大语言模型（如GPT-4）的调用★，很有可能在任务规划模型上也用了DeepSeek，可以大大降低成本。
我镇三月开始，全面开展了村党组织换届选举工作。全镇xx个行政村全部通过 ★“两推一选★★★”方式产生新一届支部委员xx名★★★，其中新进支委7名、女性支委4名★★，调整村干部8名。换届后★★★，支委平均年龄45.8岁，比上届下降了1.9岁，高中以上文化程度从原来的13名增加到现在的17名。x个撤并村全部顺利选举产生新一届支部委员★★，在班子配备上较好体现了统筹兼顾★。新一届村党组织班子结构相对合理★★，广大群众公认度较高★★，为今后三年我镇农村各项事业持续发展提供了良好的组织保证★。我们着重抓好以下五项工作：
基于大模型的AI Agent尤其是多Agent的性能和体验，最终还是体现在大模型上。基于目前已有大模型执行任务能到这种程度★，已经是很大的进步了。
这个项目提供了安装程序，用户可从项目发布页面下载最新版本，MacOS系统和Windows系统都适用★★★。
说实话★★，体验完这几款computer use智能体产品以后，从等待时间、操作过程和最终结果来看，王吉伟频道又开始怀念RPA了★★。目前能够流畅操作PC的，仍然是RPA类的工具，并且RPA也正在向Agent过渡与迭代★★★。后面有时间，我看看能不能体验几个RPA Agent类产品，把过程分享给大家★★★。
LLM Based Agent★★★，性能和功能取决于LLM的能力★★，理论上当前的大语言模型可以支撑通用AI Agent实现★★，但在任务执行时间 任务完成度上对用户体验是很大的考验，一个复杂的任务可能会需要很长时间，一些用户的体验记录也证实了这一点★★。
看来★★，我辈专注智能体之人，还需要继续努力普及AI Agent相关知识了★★。
先体验急速模式★，打开小红书★★，登录账号。在GLM-PC的对话框指派任务，输入指令：
Qwen-2.5-VL目前还在优惠期，免费赠送用户1000000 token★★★，当然体验要用它了。下面★，我来教大家如何使用Midscene.js调用Qwen-2.5-VL体验大模型的网页自动化操作★。
对于这个已经有16K stars的开源项目★★，为了满足大家的好奇★，这里也来简单体验一下。
然后在模型广场，找到通义千问2★.5-VL-72B这个模型，点击查看详情。
在软件程序中调用大模型★★，除了 base_url ，还需要知道API KEY。点击页面右上角的 查看我的API-KEY ，在弹出的的页面★★★，如果已经创建了，点 查看 并复制API-KEY。
部署完以后，目前体验起来还感觉不到惊艳。简单的任务还好说，复杂的任务不好执行★。30步的任务分解，如果30步都执行完，需要大量消耗token不说，还需要很长的等待时间。
不过也没有关系，既然还拿不到邀请码体验不了Manus★★，我们可以体验几个同类产品和项目。这里，王吉伟频道就为大家介绍几款computer use、GUI的开源项目。除了最后一个，都是开箱即用的。
有业内人士直言，Manus的核心能力，如任务拆解其实与Devin★★★、Cursor等现有产品相似，其创新更多体现在工程封装而非底层技术突破★★★。
邀请码一码难求的原因★★★，或许是申请的人太多，也有可能是根本不想放码。不放邀请码的好处是体验的人少负面评论少挨骂就少，坏处是因为大家体验不到挨骂也不少。据说★★，就连一些力捧Mannus的AI大V和公知也有塌房的风险★★★。
03月07日,第74集团军某旅党委提升领战能力,聚焦该旅领战抓训细节之变★★★,
